An algorithm for the symmetric generalized eigenvalue problem
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the algorithm for solving the inverse numerical range problem
برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.
15 صفحه اولAn Efficient and Stable Algorithm for the Symmetric-Definite Generalized Eigenvalue Problem
A new, efficient, and stable algorithm for computing all the eigenvalues and eigenvectors of the problem Ax = λBx, where A is symmetric indefinite and B is symmetric positive definite, is proposed.
متن کاملAn algorithm for symmetric generalized inverse eigenvalue problems
Using QR-like decomposition with column pivoting and least squares techniques, we propose a new and ecient algorithm for solving symmetric generalized inverse eigenvalue problems, and give its locally quadratic convergence analysis. We also present some numerical experiments which illustrate the behaviour of our algorithm. Ó 1999 Elsevier Science Inc. All rights reserved. AMS classi®cation: 65...
متن کاملTrust-region algorithms for the generalized symmetric eigenvalue problem
The generalized eigenvalue problem
متن کاملSome results on the symmetric doubly stochastic inverse eigenvalue problem
The symmetric doubly stochastic inverse eigenvalue problem (hereafter SDIEP) is to determine the necessary and sufficient conditions for an $n$-tuple $sigma=(1,lambda_{2},lambda_{3},ldots,lambda_{n})in mathbb{R}^{n}$ with $|lambda_{i}|leq 1,~i=1,2,ldots,n$, to be the spectrum of an $ntimes n$ symmetric doubly stochastic matrix $A$. If there exists an $ntimes n$ symmetric doubly stochastic ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Linear Algebra and its Applications
سال: 1984
ISSN: 0024-3795
DOI: 10.1016/0024-3795(84)90203-9